【キャリア採用】アプリケーションエンジニア

仕事内容

• クラウドを利用したアプリケーション開発・運用
• AIや機械学習に関するWEBやAPIサーバを利用したプロダクションサービスの実装・デプロイメント
• UI/UX設計・実装

※AI・機械学習モデルの開発・検証は弊社データサイエンティストが行います。

案件例

• 製造業界：Enterprise版Difyの導入と運用保守支援（AWS・Docker・EKS・Python）
• コンサル業界：営業トレーニング支援システム構築（AWS・Dify・LangChain・Python）
• 保険業界：データ分析基盤構築（Azure: VM/SQL DataWarehouse/Azure ML）
• 建築業界：離職防止を目的とした分析環境構築（Azure: VM/SQL Database、Tableau）
• 出版業界：新刊本販売予測（AWS: SageMaker）
• 運送業界：配車最適化環境構築（AWS: Lambda/AWS Batch、Docker、Python）
• 金融業界：与信分析基盤構築（AWS: SageMaker、Docker、Python）
• 製造業界：MLOps環境構築（AWS、GCP）
• 建設業界：ビル空調制御システム開発（オンプレミス、Python）

働き方

ワークライフバランスをうまく取りながら、仕事もプライベートも楽しんでいる社員が多いのが当社の特徴の一つです。定時には退社できるよう会社をあげて取り組んでいます。業務後は先端テクノロジーのキャッチアップやスキルアップ、趣味のために時間を費やす社員も多くいます。社員同士でも主体的に勉強会を開催し、ポータルサイトで情報共有したり、各自スキルアップを行っています。35歳以下を占める割合が高く、結婚・育児とライフイベントを迎えると男性社員も育児休暇を取得し、公私ともに充実した時間を持てる環境でもあります。また、有給取得率は7割程度です。

応募要件（必須）

• プログラミング言語に精通
• データベースの設計経験
• クラウドサービス（AWS、GCP、Azure等）の利用経験
• コンテナ技術の利用経験
• WEBアプリケーション開発経験（フロントエンド・バックエンド）
• コミュニケーション能力、チームワーク

※ 経験が少し不足している場合でも、オンライン教育や書籍などでスキルアップを支援します。面接時にご質問ください。 ※ フロント/バック、クラウドなど幅が広いため、部分的な実装からスタートも可能です。ご相談ください。

応募要件（歓迎）

• 機械学習、統計学の知識
• MLOpsの基本的な知識・経験
• フレームワーク（React, Vue.js, Angular等）の利用経験
• コンテナオーケストレーション（Kubernetes等）技術の利用経験
• CI/CDパイプラインの構築・運用経験
• セキュリティ対策・非機能要件の知識・経験