新卒採用
データのプロへ。あなたの可能性を、ここから広げる。
TDSE株式会社は「データに基づいて意思決定を高度化する」ことをミッションに掲げるデータ活用のプロフェッショナル集団です。 新卒採用では、エンジニアとデータサイエンティストという2つの入口を用意しています。 まずは基礎からしっかりと技術やビジネスを学び、多様なプロジェクトを経験しながら自分の強みを見つけていきます。 やがて、データ活用をリードするコンサルタント、分析やAIで意思決定を支える専門家、AIを実装するエンジニア、 データ基盤を築くエンジニアなど、多彩なキャリアへと広がっていきます。
ACT 01KNOW / 会社を知る
TDSEという、
会社を知る。
全社員数
東証グロース上場企業
技術職
社員の70%以上が技術職
修士以上
博士課程経験者
職種別構成（技術職145名の内訳）
出身研究分野 TOP6（23〜26卒入社）
数学・統計
情報
物理
工学
生命科学・農学
電気・電子
TDSEは、データやAIを使って、企業の「困った」を解決する会社です。
企業からは、「売上を上げたい」「業務を効率化したい」「コストを削減したい」「人為的なミスを減らしたい」といった相談が日々寄せられます。TDSEは、データ分析・システム開発・プロダクト提供という形で、こうした課題にこたえています。使う技術は生成AI・機械学習・数理最適化・LLM・統計・クラウドなど幅広く、大学や大学院で学んできた知識を活かせる場面がきっとあります。
業界ごとの取り組み例
小売業
レコメンド機能で売上UP
金融業
貸倒リスクの予測
製造業
製造ラインで不良品検知
人材業
企業と求職者のマッチング機能
Training
入社後研修
技術とビジネスの基礎を体系的に学んでから配属されます。4月入社を推奨しているのはこの研修があるためです。
Learning
学び続ける制度
資格取得支援、学会・セミナー参加費補助、書籍購入補助など、学び続けることを支援する制度があります。
Work Style
働き方
フレックスタイム制度・在宅勤務制度を導入し、プロジェクトの進捗や緊急度に応じて柔軟に働き方を調整しています。
ACT 02KNOW / 仕事を知る
2つの入口から、
4つのキャリアへ。
新卒の入口はデータサイエンティスト職とエンジニア職の2つ。研修と初期配属を経て、4つの専門領域へ広がっていきます。
コンサルタント Consultant
配属後はまず顧客企業への提案支援からスタート。資格取得支援や学会参加費補助などの「学び続ける制度」を活用しながら、企業の意思決定に深く関わるコンサルタントへとSHIFTしていきます。
データサイエンティスト Data Scientist
入社後は分析・AIモデル改善などの実務を通じて経験を積みます。資格取得支援や社内の技術ライブラリを活用しながら専門性を伸ばし、経験を重ねる中でプロジェクトマネジメントを任されるようになるケースもあります。
ML・LLMエンジニア ML / LLM Engineer
中期経営計画『SHIFT2028』のもと、従来型AIから生成AIへと事業の重心が移る、いままさに転換の途上にあるチームです。新卒でもLLMを活用した開発の最前線に関わりながら、学び続ける制度で専門性を伸ばしていきます。
データエンジニア Data Engineer
システムの運用・データ基盤の保守からスタートし、経験を積むごとに設計や顧客対応まで担当領域を広げていきます。技術力に加えて、顧客のニーズを理解するコミュニケーション力も併せて求められる職種です。
DS組織立上げと人材育成支援
製造
品質保証部門でのDS組織新設を、組織設計から育成計画・評価制度構築まで段階的に伴走支援した事例。
伴走型DX人材育成支援
金融・保険
各部署へのデータアナリスト配置を目標に、スキル評価の仕組みと育成プログラムを構築した伴走型支援事例。
基幹システムのデータ利活用／Databricks AI/BIダッシュボード・Agent Bricks構築支援
金融
生成AI OCRとDatabricks統合、AIエージェント・ワークフローで査定業務を効率化し人手作業を削減した事例。
野球のキャッチャー経験を、人と向き合うデータ分析の仕事につなげた。
J.Y.／新卒入社 ・前職：秋田大学大学院で理工学を専攻し博士号を取得。ポストドクターの道も検討したが、民間企業への就職を選んだ
離任した後も「江波戸さんがいてよかった」と言われる存在になりたい。
K.E.／新卒入社 ・前職：日本大学大学院生産工学研究科数理情報工学専攻、新卒でTDSEへ入社
大学では触れられなかったデータに、お客様の現場で出会う。
K.F.／新卒入社 ・前職：筑波大学大学院で位置情報データを用いた研究に取り組み、新卒でTDSEへ入社
データを使った課題解決のプロとして、顧客に信頼されるDSでありたい
K.T.／新卒入社 ・前職：理論物理学の博士課程で素粒子理論の数値計算を研究し、新卒でTDSEへ入社
「面白そう」を仕事に
R.I.／新卒入社 ・前職：天文学の博士課程で130億光年先の遠方宇宙の観測的研究に取り組み、新卒でTDSEへ入社
属人化した仕事を、AIで誰でもできるようにする。
T.O.／新卒入社 ・前職：大学院で情報ネットワークの制御手法を研究し、新卒でTDSEへ入社
キャリアイメージの紹介を準備中です。募集職種ページでは「メンバー→リーダー→マネージャー」というキャリアステップをご紹介しています。
キャリアステップを見る →ACT 03ENTRY / 応募する
27卒向け。
01
会社説明会
事業内容やデータサイエンスの仕事について知る。日程は下記カレンダーをご確認ください。
02
仕事体験
2日間、実際のビジネス課題にデータ分析で向き合う
→03
カジュアル面談
選考ではなく、まず話を聞いてみる
カジュアル面談（近日受付開始）締切が近いイベントには「締切間近」を表示しています。
イベントを準備中です。
プレエントリー
Pre-Entry
イベント情報や早期選考のお知らせをメールで受け取ります。書類の提出は不要です。
要項を見る → 受付中本選考 エンジニア職
ML・LLM / データエンジニア
クラウドを活用したAI開発とデータ基盤構築を担う職種の本選考です。
要項を見る → 受付中本選考 データサイエンティスト職
Data Scientist / Consultant
データ分析とモデリングを軸に、顧客の意思決定を支える職種の本選考です。
要項を見る →選考フロー
- 書類選考
- 一次面接
- 二次面接
- 最終面接（役員面接）
新卒・中途共通の基本ステップです。新卒特有の詳細（提出書類・スケジュール等）は事実確認のうえ、今後こちらでご案内予定です。
28卒向け。
01
会社説明会
事業内容やデータサイエンスの仕事について知る。日程は下記カレンダーをご確認ください。
02
仕事体験
2日間、実際のビジネス課題にデータ分析で向き合う
→03
カジュアル面談
選考ではなく、まず話を聞いてみる
カジュアル面談（近日受付開始）締切が近いイベントには「締切間近」を表示しています。
イベントを準備中です。
プレエントリー
Pre-Entry
イベント情報や早期選考のお知らせをメールで受け取ります。書類の提出は不要です。
要項を見る → 受付開始前本選考 エンジニア職
ML・LLM / データエンジニア
クラウドを活用したAI開発とデータ基盤構築を担う職種の本選考です。
要項を見る → 受付開始前本選考 データサイエンティスト職
Data Scientist / Consultant
データ分析とモデリングを軸に、顧客の意思決定を支える職種の本選考です。
要項を見る →選考フロー
- 書類選考
- 一次面接
- 二次面接
- 最終面接（役員面接）
新卒・中途共通の基本ステップです。新卒特有の詳細（提出書類・スケジュール等）は事実確認のうえ、今後こちらでご案内予定です。
FAQよくある質問
よくある質問。
応募方法について教えてください
新卒者は専用ページ、キャリア採用者は別の求人ページから応募できます。
入社可能時期を教えてください
通年採用を行っており、応募いただく方のご都合を伺い相談の上決めていきます。新卒の方は充実した研修を受けられるため4月入社を推奨しています。
新卒採用と中途採用のどちらで応募するべきですか
就労経験のある方は中途採用が原則ですが、個別相談も可能です。データサイエンティスト職では未経験者向け研修付きの中途採用も実施しています。
選考フローを教えてください
書類選考、一次面接、二次面接、最終面接（役員面接）が基本の流れです。
面接はオンライン参加可能ですか
はい、可能です。ただし最終面接は出社が求められる場合があります。
会社説明会への参加は必須ですか
必須ではありませんが、事業内容の理解を深めるため参加を推奨しています。
休日・休暇制度を教えてください
基本的に週休2日（土・日）です。有給休暇のほか、祝祭日、創立記念日休暇、永年勤続休暇制度があります。
転勤の可能性はありますか
現在転勤の可能性はありませんが、将来発生する場合は相談の上決定します。
出産・育児支援制度について教えてください
産前産後休暇、育児休業、短時間勤務、子の看護休暇があり、在宅・フレックス勤務も活用できます。
仕事中のドレスコードについて教えてください
会社での服装は自由ですが、過度な服装は禁止しています。クライアント先のドレスコードに準じる場合もあります。
プレエントリーとエントリーは何が違いますか
プレエントリーは、イベント情報や早期選考のお知らせをメールで受け取るための登録です。書類の提出は不要で、選考には進みません。エントリーは履歴書などの書類を提出し、選考に進むための応募です。
早期選考の案内メールが届きました。どこから応募すればよいですか
メール内のリンク（HITO-LINK）から直接ご応募ください。このサイトのエントリーを経由する必要はありません。