1年目に何をして、3年目に何を任されるか。
TDSEの新卒採用はデータサイエンティスト職とエンジニア職の2つの入口があります。入社後の研修と初期配属を経て4つの専門領域へ広がり、経験を重ねながらメンバー・リーダー・マネージャーとキャリアを積んでいきます。
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研修と初期配属を経て、4つの専門領域へ。どの職種からも、経験を重ねながらメンバー・リーダー・マネージャーとキャリアを積んでいきます。
Phase1（4月・5月）
基礎研修
機械学習・プログラミング・統計分析・データサイエンス・コミュニケーション・業務基礎・エンジニアリング・プロジェクトマネジメントの研修を実施します。
Phase2（6月）
応用研修
データサイエンティスト配属予定者は分析実践研修・分析コンサルティング/ロールプレイング研修、エンジニア配属予定者はクラウド研修・開発実践研修に取り組みます。
Phase3（7〜9月）
OJT
各現場でリーダー社員・先輩社員とともに実務を経験しながらスキルを磨きます。
5〜7年目を目安
キャリアを積む
経験を重ねながら、リーダー・マネージャーへとキャリアを積んでいきます（個人差があります）。
4つの職種のどこからでも、経験を重ねながら同じステップでキャリアを積んでいきます。
メンバー
担当領域の技術やスキルを磨きながら、プロジェクトの一員として成果を出します。
リーダー
テックリードや案件リードなど、技術面・推進面からチームや案件を動かす役割を担います。
マネージャー
案件やチームを動かし、成果を最大化する立場でプロジェクトを設計します。
Consultant
データとAIを武器に、お客様の未来を変える。
TDSEのコンサルタントは、経営課題や業務課題を発見し、分析・AI活用・業務改革を通じて解決へ導く仕事です。課題の整理から構想策定、提案、実行まで一貫して携わるため、自らのアイデアが企業変革につながる手応えを感じることができます。また、業界やテーマを問わず幅広い課題に挑戦できるため、ビジネス・データサイエンス・プロジェクトマネジメントのスキルを総合的に磨くことができます。顧客とともに考え、変革を実現し、新たな価値を創り出す。そんな挑戦に情熱を持てる方を歓迎します。
新卒からのキャリア
配属後はまず顧客企業への提案支援からスタート。資格取得支援や学会参加費補助などの「学び続ける制度」を活用しながら、企業の意思決定に深く関わるコンサルタントへとSHIFTしていきます。
先輩インタビューを準備中です。
Data Scientist
データの力で、ビジネスの未来を読み解く。
データサイエンティストは、データ分析とAI活用の専門家としてお客様の課題解決を支援します。ビジネス課題を分析テーマへ落とし込み、統計解析や機械学習、生成AIなどを用いて解決策を導き出します。単に分析を行うだけでなく、結果をビジネス視点で解釈し、意思決定につながる提案を行うことが求められます。また、金融、製造、流通、サービスなど幅広い業界の課題に向き合い、多様なプロジェクト経験を積むことが可能です。最新のAI・データサイエンス技術と実ビジネスの両方に触れながら、高度なデータサイエンススキルとコンサルティングスキルを身につけることができます。お客様の変革や成長をデータから支える、やりがいの大きな仕事です。データで価値を創り出したい方の挑戦をお待ちしています。
新卒からのキャリア
入社後は分析・AIモデル改善などの実務を通じて経験を積みます。資格取得支援や社内の技術ライブラリを活用しながら専門性を伸ばし、経験を重ねる中でプロジェクトマネジメントを任されるようになるケースもあります。
ML / LLM Engineer
最先端の生成AIを、実際に使われるサービスへ。
生成AIや機械学習を活用し、お客様の課題を実際に解決するAIシステムを設計・開発するエンジニア職です。大規模言語モデル（LLM）やAIエージェント、機械学習モデルの構築だけでなく、ビジネスで継続的に活用できる実用的なシステムとして社会実装することを目指します。要件定義からアーキテクチャ設計、開発、評価、運用改善まで一貫して携わり、最先端技術を価値あるサービスへと変えていきます。生成AI、AIエージェント、MLOps・LLMOpsなど急速に進化する技術領域に挑戦しながら、高度なエンジニアリングスキルを身につけることができます。AIを「作る」だけでなく、「使われ続ける仕組み」として実装し、お客様の変革と新たな価値創出を支える仕事です。技術への好奇心とものづくりへの情熱を持ち、AIの社会実装に挑戦したい方をお待ちしています。
新卒からのキャリア
中期経営計画『SHIFT2028』のもと、従来型AIから生成AIへと事業の重心が移る、いままさに転換の途上にあるチームです。新卒でもLLMを活用した開発の最前線に関わりながら、学び続ける制度で専門性を伸ばしていきます。
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Data Engineer
データの価値を最大化する、その土台をつくる。
データソリューションエンジニアは、企業のデータ活用を支えるデータ基盤やアプリケーションを設計・構築するエンジニア職です。Databricksをはじめとするクラウドデータプラットフォームを活用し、データの収集・加工・蓄積・提供までを担う仕組みを構築します。データパイプライン、データモデリング、データガバナンス、API開発など幅広い技術領域に携わり、分析やAI活用を支える基盤を実現します。要件定義から設計・開発・運用改善まで一貫して担当し、拡張性・保守性・運用性を考慮したアーキテクチャを追求します。最新のクラウド技術やデータエンジニアリング技術を活用しながら、お客様のDXやデータドリブン経営を技術面から支援できる環境です。データの可能性を引き出す仕組みをつくり、企業変革を支えるエンジニアをお待ちしています。
新卒からのキャリア
システムの運用・データ基盤の保守からスタートし、経験を積むごとに設計や顧客対応まで担当領域を広げていきます。技術力に加えて、顧客のニーズを理解するコミュニケーション力も併せて求められる職種です。
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