基幹システムのデータ利活用／Databricks AI/BIダッシュボード・Agent Bricks構築支援

課題

紙の申込書・帳票処理が手作業中心で査定に時間がかかっているうえ、契約・事故データが複数システムに分散しており分析がしづらい状態でした。

TDSEのアプローチ

生成AIによる手書き文字OCRを導入し、Databricks上でデータを統合。さらに帳票読取から査定の下準備、照会対応までを自動で実行するAIエージェント・ワークフローを構築しました。

得られた成果

• 査定業務の効率化と人手作業の削減を実現
• 解約リスクや事故リスクの予兆把握が可能に

この事例で磨かれるスキル

OCR・データ統合・AIエージェントを組み合わせたエンドツーエンドのワークフロー構築力。「データを溜める」だけでなく「業務を自動で回す」ところまで踏み込むデータエンジニアリングの醍醐味を味わえます。

出典：TDSE × Databricks 導入・活用実績