T.O.

入社前の状況

学生時代は情報系の研究室で、情報ネットワークの制御手法（通信の混雑を避けるための経路制御など）を研究していた。研究のアプローチとしてデータサイエンス的な要素も取り入れており、ITスキルや数理スキル、技術力を活かせる仕事ができればと考えていたという。当初は研究職も視野に情報通信業を中心に探していたが、大手の研究所を見て回る中で「一緒に働きたい」と思える雰囲気を感じられず、新しく活気のある会社で自分のスキルを活かしたいと考えるようになった。TDSEに入社した当時はまだ社員100人に満たない規模だったという。

入社後、最初にぶつかった壁

研修後はすぐに現場に入り、リーダーとメンバー2人体制など裁量の大きい役割を任されたという。大手企業のように研修期間が長く限定的な役割からのスタートになることが多い中、お客様先で提案も含めて自由に動けたことが、入社後の実感としては良かったと振り返る。

今の仕事

現在は、属人化してしまっている業務をAIを使って標準化し、他の人でもできるようにする——いわば「仕事を楽にする」仕事をしているという。直近は案件の切れ目もあり、プリセールス（提案活動）を多く担当している。お客様にとってどのようなアプローチが良い解決策になるかを考え、それがうまくはまった時に面白さを感じるそうだ。

印象に残っている経験

リーダーとして担当した数理最適化の案件が、今も印象に残っているという。お客様の課題を数式としてどう定義すれば解けるかを試行錯誤し、メンバーとディスカッションを重ねながら進めた結果、実際に課題が解け、ビジネス上の課題解決にもつながった。「データサイエンスのアプローチで、実際に課題を解決できるんだ」という実感を得られたことが大きかったと話す。この経験を通じて、分析案件で技術的にリードしていくことへの自信を持てるようになったという。

成長

技術そのものの面白さだけでなく、それが実際にどう役立つのか、お客様の課題解決にどうつながるのかという視点に軸足を置くようになったという。プロジェクトマネージャーを務めることが増え、メンバー時代は「100%の技術力でなんとかする」という考え方だったが、今はチーム全体で前に進める考え方に変わってきたと話す。

これから

今後も技術に軸足を置いたまま仕事をしていきたいといい、長期的な顧客関係の構築やアカウントマネジメントよりも、幅広い技術に触れられることを重視している。社内で経験者が少ない数理最適化の分野を伸ばしていきたいという。新卒・情報系で技術分野を目指す後輩には、「自分のスキルや技術力を伸ばすだけでなく、それを使って実際のビジネス課題を解決したいと思っている人に来てほしい」とメッセージを送った。