【キャリア採用】プロジェクトリーダー（AI・機械学習等の案件）

募集背景

TDSEでは、データ活用・AI・機械学習を用いて、企業の意思決定や業務変革を支援しています。近年はPoCにとどまらず、MLOpsを含めたAI・機械学習システムの本番運用（プロダクション化）までを一気通貫で担うプロジェクトが増加しています。

こうした案件では、顧客の課題を正しく捉え、「どの技術をどのように使って解決するか」を構想・設計しながら、要件定義から技術選定、開発・導入、リリースまでプロジェクトを完遂に導く推進力が求められます。

現在TDSEでは、プロジェクトリーダー（PL）としてプロジェクトの中核を担い、案件によってはプロジェクトマネージャー（PM）的な役割も担いながら、技術面・進行面の両軸でプロジェクトを前に進めていただける方を募集しています。単なる進行管理やマネジメント専業ではなく、顧客課題と向き合いながら、システム全体の設計を考え、プロジェクトの推進者として完了まで責任を持って関わりたい方にフィットするポジションです。

仕事内容

プロジェクトリーダー（PL）として、顧客課題に対する技術的な解決方針の検討から、要件定義・設計・開発・導入まで、プロジェクトを完了に導く役割を担っていただきます。案件によっては、プロジェクトマネージャー（PM）的な役割も一部担っていただきます。

• 顧客課題・要件の整理、および技術を用いた解決方針の検討
• 技術選定・アーキテクチャ設計を含むシステム設計
• 要件定義以降のプロジェクト推進（スケジュール・進行管理含む）
• データエンジニア／アプリケーションエンジニアと連携した開発推進・タスク整理
• プロジェクト進行上の課題・リスクの把握および対応
• データエンジニアリング／アプリケーション開発の実務および改善提案、ナレッジ共有

現時点で全ての経験がなくても大丈夫です。できるところから徐々にお任せします。

案件の体制

一つの案件はリーダー1名、メンバー1〜3名程度で行うものが多いですが、案件によっては5名以上で行うものもあります。リーダーは2〜3つ程度の案件を担当いただくことが多いです。少人数だからこそ、一人ひとりが裁量を持ち、幅広い技術領域に関わることができます。

キャリアパスと成長環境

技術領域の不足は、社内勉強会・オンライン研修・書籍購入補助でサポートします。将来的には志向によって、以下の役割を担っていただきます。

• グループ長などの組織マネジメント
• 技術特化型のスペシャリスト

働きやすさと柔軟性

在宅率8割以上、フレックスタイム、副業OKです。プロジェクトの性質や業務上の必要性に応じて、本社への出社やクライアント先での勤務が発生する場合がありますが、それぞれの状況を考慮してアサインを検討します。

応募要件（必須）

• データエンジニアリング、またはアプリケーション開発の実務経験
• クラウドサービス（AWS／GCP／Azureいずれか）の基礎知識・利用経験
• システム開発プロジェクトにおけるリーダーまたはサブリーダー経験
• 社内外問わずステークホルダーとの円滑なコミュニケーション能力
• 複数タスクを整理し、優先順位を付けて進められる方

「小規模でもチームをまとめた経験」「PL相当の役割経験」で応募可能です。PMへのステップアップを目指している方も歓迎します。

応募要件（歓迎）

• 機械学習・統計・データ分析に関する基礎知識
• データエンジニアリング／機械学習プロジェクトの参画経験
• アジャイル／スクラム開発の理解・実践経験
• LLM（大規模言語モデル）を活用したシステム・プロダクトの設計／開発／検証に関わった経験
• MLOps、CI/CD、インフラ自動化に関する知識
• 技術面での後輩育成・レビュー経験